姓名：唐嘉辉

职称：讲师

电子邮箱：jiahui_tang@xpu.edu.cn

办公地点：7-306（临潼校区）

办公电话：029-81369504

基本情况

唐嘉辉，博士，讲师，硕士研究生导师。2023年6月博士毕业于西安理工大学机械工程专业。

研究领域

（1）旋转机械动力学与数字孪生；(2)旋转机械智能诊断与寿命预测；（3）工业缺陷检测；

教学方面

承担《智能装备故障诊断与维护》，《项目管理》本科课程。获厅局级教学成果一等奖1项、校级教学成果一等奖1项。指导学生获第17届全国三维数字化创新设计大赛全国总决赛一等奖，第二届太阳集团城官网研究生“双碳”创新与创意大赛一等奖，中国国际大学生创新大赛校级银奖。

科研方面

主持陕西省教育厅一般专项科研计划项目1项，参与国家自然科学基金项目3项，主持横向课题2项；发表SCI/EI检索学术论文论文20余篇，其中第一作者7篇，总被引频次350余次，申请发明专利3项。

发表论文（部分）

[1] Tang J H, Cheng X L, Sun J, et al A novel method for untrained detection of compound fault in rolling bearing via fast Fourier Transform-Transformer model. [J]. Measurement, 253 (2025): 117755.

[2] Tang J H, Wu J M, Hu B B, et al. An intelligent diagnosis method using fault feature regions for untrained compound faults of rolling bearings. [J]. Measurement, 204 (2022): 112100.

[3] Tang J H, Wu J M, Hu B B, et al Towards a fault diagnosis method for rolling bearing with Bi-directional deep belief network. [J]. Applied Acoustics, 192 (2022): 108727.

[4] Tang J H, Wu J M, Qing J J. A feature learning method for rotating machinery fault diagnosis via mixed pooling deep belief network and wavelet transform. [J]. Results in Physics, 39 (2022): 105781.

[5] Tang J H, Wu J M, Hu B B, et al.  A fault diagnosis method using Interval coded deep belief network. [J]. Journal of Mechanical Science and Technology, 34(5) (2020): 1949-1956.

科研项目（部分）

1. 陕西省教育厅一般项目 “纺织细纱机罗拉轴承故障的混合语义表征与多智能体协同零样本诊断方法研究”，主持

2. 横向课题，“复杂载荷作用下管道缺陷的有限元分析”，主持

3. 横向课题，“安全壳结构参数识别及修正自动化软件开发-参数识别及Abaqus接口开发”，主持

获奖荣誉

[1] 中纺联2025年“纺织之光”纺织高等教育教学成果一等奖，2025年

[1] 太阳集团城官网2025年研究生教育教学成果奖一等奖，2025年